Preparando -se para a inevitável implementação da IA, e quaisquer que sejam suas iterações futuras, requer uma olhada nos padrões arquitetônicos. De data warehouses em nuvem e análises em tempo real a lakehouses, tecidos de dados e tendências de malha de dados, como as empresas estão atualmente planejando apoiar a IA generativa (GENAI) no nível de infraestrutura?
Em outra instalação da nova série de webinar trazida a você por DBTA e consultores radiantes – também patrocinados por Busca e Timextender—John O’Brien, consultor e CEO principal, Radiant Advisorsapresentou os resultados de um estudo abrangente que rastreia as taxas de adoção de empresas e a maturidade entre os principais padrões arquitetônicos, destacando como as organizações estão se preparando para a IA sem sacrificar a governança e a segurança.
Os webinars radiantes de ascensão exploram a arquitetura de dados e análises empresariais modernos, apresentando mergulhos profundos mensais em tecnologias emergentes e práticas recomendadas. Em cada episódio, John o guiará através de uma nova cúpula técnica, descompactando desafios arquitetônicos complexos e revelando estratégias comprovadas.
Neste episódio, Tendências modernas de arquitetura de dados na era da IA: os resultados da pesquisa de 2025 Q1O O’Brien oferece aos espectadores uma prévia das descobertas mais recentes no espaço da arquitetura de dados.
Esta pesquisa foi realizada em março de 2025, com 259 entrevistados qualificados-97% residem na América do Norte-, que foi um acompanhamento de uma pesquisa de 2023. Perguntas sobre arquiteturas de dados variaram no tópico, desde orçamentos até a nuvem Data Warehousing; Data Lakehouse; tecido de dados; streaming e análise de dados; camadas semânticas e pesquisa; e genai.
O’Brien começou com a primeira pergunta da pesquisa, relacionada ao orçamento: “Sua organização foi orçada para iniciativas relacionadas à modernização da plataforma de dados, permitindo análises em tempo real, implementando produtos de dados ou habilitando a IA, Genai ou ML?”
De acordo com os resultados, 42,9% dos entrevistados relataram que têm, e esses orçamentos foram aprovados, com 42,4% relatando que enviaram um orçamento e aguardam aprovação – aumentando um total de 85,3%.
“Quando se trata de … modernizar a plataforma de dados … 85% – sobre o quedas, na minha opinião – estão agindo sobre isso”, disse O’Brien. “Isso mostra que esse (orçamento) é uma parte muito ativa das empresas e organizações de TI”.
Perfuração ainda, para aqueles que responderam que seus orçamentos foram aprovados, eles foram questionados sobre o valor. Aqueles que alocaram US $ 50.001 a US $ 100 mil mostraram um grande salto de 2023, indicando uma mudança de 384,5%.
O’Brien observou que, como consultor de muitas empresas, isso foi particularmente interessante, pois acreditava que mais empresas estavam alocando dentro da faixa de US $ 100.001 a US $ 500 mil. Isso representa uma “mudança entre os projetos ‘Normal’ (Range) e … menor, Use…”, disse O’Brien.
A próxima pergunta da pesquisa colocou: “Qual das seguintes arquiteturas de dados sua empresa está pesquisando ou considerando? (Clique em tudo o que se aplica)”
Os três principais resultados foram Genai com grandes modelos de linguagem (LLMS) (68,4%), análise em tempo real (63,7%) e modernização para os armazéns de dados em nuvem (58,2%).
O’Brien explicou que, embora Genai ocupe o primeiro lugar fosse novo na pesquisa de 2025, não é surpreendente, dado o foco cultural na tecnologia. Ele ainda se perguntou se o esforço para a análise em tempo real está relacionado à demanda de Genai, acrescentando como a modernização dos armazéns de dados em nuvem continua sendo um foco principal.
Entregando um contexto adicional, O’Brien examinou esses resultados em comparação com as descobertas de 2023, observando como a análise em tempo real ultrapassou a modernização do Data Warehouse em nuvem na pesquisa de 2025. Esse flip pode ser “uma combinação da unidade e a necessidade de análises em tempo real e dados de streaming ou também pode ser: ‘Trabalhamos na nuvem Data Warehousing nos últimos dois anos, e não é algo que estamos ansiosos; é algo que consideramos feito’ ‘, explicou O’Brien.
Outros padrões arquitetônicos, incluindo Data Lakehouse, dados de streaming da IoT e tecido de dados, todos aumentaram em consideração em comparação com 2023.
A pesquisa continuou com o seguinte: “Quais arquiteturas de dados você entende bem, incluindo seu valor comercial atraente? (Clique em tudo o que se aplica)”
Esta pergunta constatou que a nuvem Data Warehousing assumiu a liderança com 51%, seguida de perto pela Genai com LLMS (49,8%). Abaixo desses dois padrões, havia uma queda acentuada, onde as análises em tempo real chegaram a 32,8% e a Data Lakehouse em 32%.
Comparado às descobertas de 2023, a análise em tempo real e a Data Lakehouse caíram 20,2% e 10%, respectivamente.
No entanto, “quando estamos analisando isso, temos que ter em mente que introduzimos dois novos recursos nesta pesquisa – a GENAI com LLMS, que saltou até o topo. Você precisa imaginar que isso se acumula com isso bastante atenção e foco das pessoas quando se trata de valor comercial”, observou O’Brien. “Eu não diria que as pessoas sentem que essas (análise em tempo real e casas de dados) são menos valiosas … é … (apenas) mudou o foco para a nuvem de armazenamento, que tem sido o mainstream e o novo espaço de genai”.
Este é apenas um trecho do total Tendências modernas de arquitetura de dados na era da IA: os resultados da pesquisa de 2025 Q1 webinar. Para o webinar completo, apresentando ainda mais resultados e exames de pesquisa, uma sessão de perguntas e respostas e muito mais, você pode ver uma versão arquivada do webinar aqui.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
