QlikLíder global em integração de dados, qualidade dos dados, análise e inteligência artificial, está revelando o Qlik Open Lakehouse, uma solução de iceberg Apache totalmente gerenciada construída em nuvem de talão de QLIK, para fornecer ingestão em tempo real, otimização automatizada e interoperabilidade de vários motors-sem regresso ao vendor ou sobre operação operacional.
O QLIK Open Lakehouse oferece um novo caminho: uma arquitetura de Lakehouse totalmente gerenciada, alimentada pelo Apache Iceberg, que oferece um desempenho de consulta de 2,5x a 5x e até 50% de custos de infraestrutura menor, mantendo a compatibilidade total com os mecanismos de análise e aprendizado de máquina mais amplamente utilizados, de acordo com a empresa.
“O desempenho e o custo não devem mais ser uma troca nas arquiteturas de dados modernas”, disse Mike Capone, CEO da Qlik. “Com o Qlik Open Lakehouse, as empresas ganham escala em tempo real, controle total sobre seus dados e a liberdade de escolher as ferramentas que funcionam melhor para elas. Construímos isso para atender às demandas da IA e da análise na escala corporativa-sem compromisso”.
O QLIK Open Lakehouse é construído do chão para atender às demandas de escala, flexibilidade e desempenho das empresas modernas – sem as compensações. Ele combina ingestão em tempo real, otimização inteligente e interoperabilidade do ecossistema verdadeiro em uma única plataforma totalmente gerenciada.
Os recursos incluem:
- Ingestão em tempo real em escala corporativa: Ingerir milhões de registros por segundo de centenas de fontes – incluindo aplicativos em nuvem, SaaS, SAP e mainframes – diretamente em mesas de iceberg com baixa latência e alta taxa de transferência.
- Otimização inteligente de iceberg, totalmente automatizada: O Otimizador de iceberg Adaptive Iceberg da Qlik lida com compactação, agrupamento e poda automaticamente, fornecendo até 5x de consultas mais rápidas e custos de armazenamento 50% mais baixos-não é necessário ajustar.
- Aberto por design, interoperável por padrão: Acesse dados em tabelas de iceberg usando uma variedade de motores compatíveis com iceberg, incluindo Snowflake, Amazon Athena, Apache Spark, Trino e Sagemaker-sem re-aplicação ou reprocessamento.
- Sua computação, sua nuvem, suas regras: Executa nativamente o seu AWS VPC com a BRADE SUA PRÓPRIA (BYOC), oferecendo controle total sobre desempenho, segurança e custo.
- Uma plataforma, de ponta a ponta: Desde a ingestão e a transformação à governança, a qualidade dos dados e a visibilidade do FINOPS, o Qlik oferece uma experiência unificada de Lakehouse – sem retalhos, sem transferências.
Como as cargas de trabalho da IA exigem acesso mais rápido a conjuntos de dados mais amplos e frescos, formatos abertos como o Apache Iceberg estão se tornando a nova base. O Qlik Open Lakehouse responde a essa mudança, tornando-se fácil construir e gerenciar arquiteturas baseadas em iceberg-sem a necessidade de código personalizado ou babá. Ele também é executado no ambiente da AWS do próprio cliente, garantindo privacidade de dados, controle de custos e visibilidade operacional total, informou a empresa.
O QLIK Open Lakehouse está disponível agora em pré -visualização privado e está programado para estar geralmente disponível em julho de 2025. A prévia privada é limitada – o acesso com constância é incentivado para as equipes que desejam se modernizar antes do GA.
Para mais informações sobre esta notícia, visite www.qlik.com.

Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.