Pare de se misturar: Por que o Data Warehousing centralizado vence a malha de dados todas as vezes

A ascensão da “malha de dados” como uma frase do zumbido no mundo do gerenciamento de dados gerou interesse significativo, mas é a abordagem certa para sua organização? Embora a malha de dados tenha seus proponentes, muitas organizações podem achar que exacerba os desafios que pretende resolver em vez de eliminá -los.

De fato, a malha de dados pode ser vista como criando mais problemas, deixando dados em silos e fingindo que não. O problema principal dos dados SILED é precisamente a falta de integração e governança unificada – suprimentos de que um data warehouse centralizado resolve efetivamente. Este artigo explora por que a data de data de data centralizada continua sendo a melhor opção para a estratégia de dados de longo prazo e por que a malha de dados pode não cumprir suas promessas.

Por que essa discussão é importante

À medida que os volumes de dados continuam explodindo e a demanda por insights em tempo real cresce, a escolha da arquitetura certa para apoiar seus objetivos de negócios é crucial.

Para profissionais de banco de dados e líderes de negócios, entender se a malha de dados ou o armazenamento centralizado é a melhor abordagem pode afetar significativamente a eficiência, a tomada de decisão e os resultados dos negócios.

O que é malha de dados?

Na sua essência, a malha de dados é uma abordagem descentralizada da arquitetura de dados. Promove o seguinte:

• Propriedade orientada ao domínio: dando ao controle de equipes individuais sobre seus dados específicos
• Dados como produto: Tratando dados como um serviço que pode ser consumido
• Plataformas de autoatendimento: permitindo que as equipes gerenciem e compartilhem seus dados de forma independente
• Governança Federada: equilibrando a autonomia com políticas gerais

No papel, a malha de dados promete escalabilidade, flexibilidade e autonomia, capacitando as equipes a possuir e gerenciar seus dados. Teoricamente, isso elimina gargalos e acelera a inovação.

As armadilhas da malha de dados

A malha de dados cria uma série de novos desafios e geralmente não cumpre suas promessas:

1. Silos ainda existem: a malha de dados aceita silos como um dado e tenta contorná -los em vez de resolver o problema raiz. Ao manter os dados distribuídos entre os domínios, as organizações correm a inconsistência e as idéias fragmentadas. Os silos podem se tornar ainda mais arraigados à medida que as equipes de domínio se concentram em seus próprios objetivos, em vez da missão organizacional mais ampla.
2. Sobrecarga de complexidade: o gerenciamento de sistemas distribuídos requer uma sobrecarga significativa. Cada domínio deve manter seus próprios oleodutos, governança e infraestrutura. Isso aumenta as chances de erros, ineficiências e atrasos.
3. Desafios de governança: com vários domínios que possuem seus próprios dados, garantindo consistência, segurança e conformidade em toda a organização se torna uma tarefa monumental. A governança descentralizada cria mais dores de cabeça do que resolve.
4. Altos custos de manutenção: a natureza distribuída da malha de dados significa mais sistemas para gerenciar, solucionar problemas e manter. Isso resulta em custos mais altos, tanto em termos de recursos quanto de pessoal.

Simplificando, a malha de dados substitui um conjunto de desafios por um conjunto de problemas ainda mais complexo e fragmentado.

O argumento para a data de data centralizada

Ao contrário da malha de dados, o Data Warehousing centralizado aborda os silos de frente, consolidando dados em um único repositório. Isso cria uma fonte unificada de verdade que elimina a fragmentação e garante consistência.

Eis por que o data warehousing centralizado continua sendo o padrão -ouro:

1. Simplicidade e controle: com um armazém central, as organizações têm total propriedade e controle de seus dados. Isso simplifica a governança e melhora a qualidade dos dados em geral.
2. Escalabilidade moderna: soluções baseadas em nuvem, como Snowflake e BigQuery, transformaram o data de data centralizado. Eles abordam preocupações de escalabilidade e permitem que as organizações lidem com conjuntos de dados enormes com facilidade.
3. Análise simplificada: os dados centralizados permitem integração perfeita com ferramentas de BI e plataformas de aprendizado de máquina. Analistas e tomadores de decisão se beneficiam de informações consistentes e de toda a organização sem se preocupar com fontes de dados incompatíveis.
4. Custo-efetividade: A consolidação de dados reduz a duplicação de esforços e simplifica as operações. Ao longo do tempo, o armazenamento centralizado minimiza os custos em comparação com as complexidades contínuas da manutenção de uma malha de dados.

Onde a malha de dados pode fazer sentido

O armazenamento de dados centralizado é frequentemente preferido, mas cenários específicos podem exigir uma abordagem descentralizada. Empresas multinacionais com domínios ou organizações distintos e independentes com forte experiência e governança técnica podem achar a malha de dados prática para suas necessidades.
Dito isto, esses cenários são exceções e não a norma. Para a maioria das organizações, a malha de dados apresenta mais desafios do que resolve.

Uma abordagem equilibrada: o híbrido é o futuro?

As organizações que procuram flexibilidade sem perder o controle podem encontrar um meio termo combinando estrutura centralizada com propriedade personalizada. Um data warehouse central pode fornecer consistência, mas ainda pode permitir que domínios específicos gerenciem suas necessidades exclusivas. Essa abordagem equilibra a estabilidade com a adaptabilidade necessária para prioridades variadas. Essa estratégia garante que os principais dados comerciais permaneçam consolidados e permita inovação e personalização em áreas específicas.

O Warehousing centralizado continua sendo uma abordagem poderosa e comprovada para gerenciar e usar dados. Embora a malha de dados tenha gerado emoção como uma nova arquitetura da moda, seus desafios práticos – silos, governança e custo – geralmente superam os benefícios.

Se você deseja possuir seus dados e fazê -los funcionar para você, um data warehouse centralizado é a melhor solução. As organizações podem tomar decisões informadas que apóiam a escalabilidade, a simplicidade e o sucesso, entendendo as limitações da malha de dados e os pontos fortes duradouros do data de data centralizado.

Invista em uma solução que elimine os silos, simplifica operações e posiciona seus negócios para o crescimento a longo prazo. Data Warehousing centralizado entrega nas três frentes – e mais algumas.