A dominação da IA do mundo dos negócios fala de sua capacidade de transformação – positiva e negativa. Sem preparação e planejamento adequados, as iniciativas de IA deixarão de entregar.
Durante o Data Summit Dia 2 palestrasAssim, Andreas Welschfundador e estrategista -chefe da IA, briefing de inteligência e Ebrahim Alaqiengenheiro de aprendizado de máquina principal, IncorçãoRuminado sobre as maneiras pelas quais a IA pode ser implementada com sucesso para um sucesso prático e tangível.
O anual Data Summit A conferência retornou a Boston, de 14 a 15 de maio de 2025, com oficinas de pré-conferência em 13 de maio.
“Se você seguir as notícias, sempre há algo novo”, começou Welsch. “Então, o que realmente importa?”
Enquanto muitos executivos acreditam que suas empresas estão prontas-e estão ansiosas para fazer “algo com a IA”-sabem o que realmente fazer. “Mas os líderes sentem a pressão … (eles pensam) ‘provavelmente, nossos concorrentes – eles estão não dormindo.'”
O esforço para a adoção da IA pode ser mais prejudicial do que útil, no entanto. Perguntar se a IA está simplesmente disponível para uso não é a pergunta certa para se fazer, observou Welsch. Um exame dos desafios atuais e como as empresas podem ser adaptadas é mais benéfico. Mais consciência sobre a IA e como funciona, seu potencial-e mais importante, suas realidades-é o primeiro passo em direção à leitura da AI.
Welsch enfatizou a necessidade de maior educação em torno da IA, do que é e do que é melhor-em vez de se arremessar cegamente em direção a uma idéia “AI-primeiro”. A prontidão, de acordo com Welsch, é o que impulsiona as organizações a serem a IA-primeiro.
Embora prometa uma riqueza de oportunidades, é difícil ignorar as realidades assustadoras da IA, onde 80-85% dos projetos de IA fracassam. É raramente por causa da tecnologia, de acordo com Welsch, mas por causa das pessoas – talvez por falta de aprendizado, processos inconsistentes ou gerenciamento de mudanças deficiente. Preparar as pessoas da sua organização para a IA é uma grande parte do sucesso da IA, de acordo com Welsch.
A I-I-Proine, então, é uma tarefa de liderança, onde os executivos devem possuir estratégias de IA e impulsionar a alfabetização e o empoderamento entre seus trabalhadores. Alocar espaço para experimentação com ferramentas de IA e encorajar o feedback são as principais maneiras pelas quais os líderes podem levar a leitura da IA da perspectiva do povo-não simplesmente descarregando uma nova ferramenta de IA com pouco acompanhamento.
Além disso, a alfabetização da IA reconhece “todas as maneiras pelas quais a IA pode nos ajudar e todas as maneiras pelas quais precisamos estar cientes de que a IA pode nos machucar”, disse Welsch. Compreender o poder das alucinações, de críveis – mas falsas – a informação persistida pelos modelos de IA, é central para a utilização realista da IA. Incentivar o pensamento mais crítico sobre a IA, em vez de adoção cega e fé, é crucial.
Há uma desconexão entre líderes e trabalhadores, no entanto, de acordo com um relatório destacando como 46% dos trabalhadores têm medo de dizer a seus gerentes que eles usam a IA em seus fluxos de trabalho. Seja devido a percepções de incompetência ou medos de uma carga de trabalho aumentada, a falta de encorajamento cria mais dissonância entre as possibilidades de IA e a força de trabalho.
Parte da correção dessa lacuna é alcançada imaginando a IA como produtos, e não os projetos. Projetos, que têm uma data de início e término, não se adequam à complexidade da IA. Visualizando -os como produtos com ciclos de vida cíclicos que centralizam a experiência do usuário permite melhores resultados.
De uma perspectiva mais técnica, Alareqi iniciou sua seção da palestra examinando os principais casos de uso generativos de IA (Genai) na produção hoje, que incluem:
- Geração de código
- Chatbots e agentes virtuais
- Geração automática de visualizações e painéis
- Aplicativos, automação e fluxos de trabalho
Embora a Genai certamente tenha um valor para esses casos de uso, apenas apenas 10% dos projetos da Genai estão em produção. Alareqi explicou que isso se deve a:
- Falta de dados frescos, detalhados e confiáveis
- Dificuldade em implantar ferramentas de IA, geralmente exigindo as habilidades técnicas corretas, coleta e processamento de dados, validação e teste, manutenção e suporte contínuos e mais
- Falta de segurança nos modelos LLM, acesso de dados internos e outras incógnitas
O Incorta ajuda a aliviar esses desafios com dados ao vivo e detalhados, custos fixos, uma infraestrutura aberta e totalmente gerenciada e arquitetura privada. Fora das plataformas, Alareqi explicou que, ao desenvolver uma estratégia de IA, as empresas devem considerar:
- Acessibilidade de dados e democratização
- Análise avançada e relatórios com Genai
- Escalabilidade
- Integração perfeita com outras ferramentas de IA
Muitas apresentações da Summit 2025 estão disponíveis para revisão em https://www.dbta.com/datasummit/2025/presentations.aspx.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
