Inovações do EDB Suporte

EnterprisedB (EDB), a principal empresa de dados Postgres e IA, está anunciando aprimoramentos significativos para o EDB Postgres AI (EDB PG AI), a plataforma projetada para ajudar as empresas a implantar e dimensionar a AI com segurança e compatibilidade em seus ambientes postgres. Agora, com uma nova experiência de criação de oleoduto de IA de baixo/sem código e gerenciamento híbrido, o EDB pretende conhecer clientes onde eles são como as complexidades da era da AI, continuam a crescer.

Como um dos sistemas de banco de dados mais populares do mundo, o EDB está em uma posição única para fornecer à IA o que mais precisa – os dados, de acordo com Jozef de Vries, diretor de engenharia de produtos da EDB. Com essa vantagem estratégica, o EDB expande o poder da IA ​​para o ecossistema Postgres, “permitindo que os clientes permaneçam nesses ambientes (e) não compliquem seus dados”, disse De Vries.

Em alinhamento com esse objetivo, o EDB está introduzindo uma nova experiência de baixo/sem código para desenvolvedores e usuários de negócios para criar aplicativos inteligentes intuitivamente. Esse novo recurso expande o EDB para o espaço de serviços de aplicativos, agora permitindo que “nossos usuários comecem diretamente a criar aplicativos de IA em nosso próprio sistema de plataforma … conectado diretamente ao ambiente do Postgres com o qual eles estão trabalhando”, explicou De Vries.

Através de uma interface simples e apontada e um kit de desenvolvimento de software de baixo código (SDK), os usuários podem criar rapidamente aplicativos em apenas dias, de acordo com o EDB. A configuração de pipelines de IA – capaz de sincronizar incorporações com dados de origem para uma base de conhecimento de IA continuamente fresca – faz apenas cinco linhas de código, eliminando o gestão de infraestrutura dispendiosa.

Além disso, com a ajuda de Nvidia Computação aceleradaAssim, Microsserviços NVIDIA NIMe Nvidia Nemo RetrieverO EDB PG AI se integra à extração, incorporação e renúncia da NVIDIA, bem como os recursos de extensão do modelo de AI da empresa.

Com essas integrações e estruturas da NVIDIA, “o objetivo aqui é estender essa noção de soberania de dados (e) privacidade de dados até mesmo aos LLMs (grandes modelos de idiomas) com os quais nossa plataforma e os aplicativos de AI dos usuários finais estão interagindo”, observou De Vries. “Para nossos clientes que não desejam enviar seus dados para abrir a AI LLMs, por exemplo, eles podem invocar nossos recursos de servir de modelo, retirar esses pacotes Nvidia Nim LLM e executar esses LLMs localmente, mantendo assim seus dados em seu ambiente soberano ou seguro”.

O EDB PG AI também abre caminho para uma maior observabilidade e gerenciamento com suporte para um novo paradigma de mercado: hibrismo intencional. À medida que a corrida para a nuvem diminui – devido aos custos, acesso a dados e desafios de propriedade, preocupações com segurança de dados etc. – Muitas organizações estão adotando um ambiente propositadamente híbrido para mitigar complexidades em nuvem comuns. No entanto, mesmo quando o esforço para a nuvem desacelera, a IA surge cada vez maior.

“É realmente esse momento interessante no mercado que estamos nos encontrando, onde temos essa progressão … (em) tirando o pé do pedal do acelerador para correr para a nuvem, mas também colocando o pé mais no acelerador e correndo em direção à IA”, apontou De Vries. “Ao deixar todo esse controle e todos esses dados vão para os provedores de nuvem, eles estão em uma situação em que quanto mais eles desejam adotar as tecnologias de IA, eles precisam descobrir que acesso, que controle eles podem renunciar”.

Como um meio de abordar essa lacuna prioritária de ampliação, o EDB PG AI está introduzindo gerenciamento híbrido, oferecendo uma visibilidade abrangente em toda a propriedade do Postgres, incluindo insights em tempo real em centenas de bancos de dados. Sem precisar de especialização em DBA, os usuários podem identificar e resolver rapidamente problemas até 5x mais rapidamente, aumentando o desempenho do aplicativo em até 8x, de acordo com o EDB. O gerenciamento híbrido da EDB PG AI permite que as equipes otimizem intuitivamente a infraestrutura, aumentando a produtividade em até 30%, reduzindo o TCO em até 6x em comparação com os sistemas herdados.

“Estamos fornecendo essa solução de plataforma híbrida para que os clientes tenham uma resposta para as estratégias que eles veem daqui para frente, que não envolvem 100% do foco na nuvem, além de incluir recursos na plataforma na camada de gerenciamento de dados, na camada LLM, na camada de aplicativos, para que eles ainda possam adotar a segurança de seus novos, os dados emergentes, sem que tenham para comprometer a segurança de seus dados ou os dados, os dados emergentes, sem que tenham a segurança de seus dados, sem serem seguidos por seus dados, sem que tenham a segurança e a segurança de seus dados, sem que tenham a segurança de seus dados, os dados emergentes, sem que tenham a segurança de seus dados, sem que tenham a segurança de seus dados ou que se estendem, sem que tenham a segurança de seus dados, sem que tenham a segurança de seus dados, os dados de seus novos dados, sem que tenham a segurança de seus dados, sem que tenham a segurança de seus dados ou que se estendessem, sem que tenham a segurança e a segurança de seus dados.

Outros novos aprimoramentos para o EDB PG AI incluem:

• Segurança de dados em todas as camadas Através de criptografia de dados transparentes (TDE), segurança da cadeia de suprimentos e imagens de contêineres endurecidos da proibição de ferro, apresentando recursos adicionais de segurança, como controle de acesso baseado em funções com permissões de granulação fina até o nível de linha, o registro de auditoria robusto para detecção de ameaças em tempo real e a redação de dados para limitar a exposição sensível à informação
• Motor Analytics de PG AI criado para fins específicos Aumentando o desempenho da consulta em todo o Postgres, escalando independentemente do armazenamento e sendo otimizado para formatos colunares, incluindo mesas de iceberg e delta
• Um armazenamento universal de dados seguro Isso suporta todos os tipos de modelos de dados-SQL, Vector, JSON, Série Tempo, Valor-chave e muito mais-para criar aplicativos com tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados

De acordo com William McKnight, presidente do Grupo de Consultoria McKnight, “McKnight Consulting Group comparou a plataforma integrada de EDB Postgres AI contra uma abordagem usual de bricolage usando aws. Em todos os oito componentes críticos de uma fábrica de AI corporativa, a AI), a partir de uma fábrica de 3x), de 3 anos de fábrica, a partir de 3 anos de fábrica, a partir de 3 anos de fábrica, a AI, a prendência de 3x), a uma fábrica de 3x e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a fábrica e a renúncia a sedutores em que a Ai. e custos. ”

Para saber mais sobre as últimas atualizações do EDB, visite https://www.enterprisedb.com/.