HPE e NVIDIA Boost Partnership para apoiar o desenvolvedor AI Lifecycle

HPE e NVIDIA Boost Partnership para apoiar o desenvolvedor AI Lifecycle

 

 

HPE Private Cloud AI está adicionando atualizações de modelo de ramo de recursos de NVIDIA AI Enterpriseque incluem estruturas de IA, nvidia Microsserviços NIM Para modelos pré-treinados e SDKs-os desenvolvedores estão ajudando.

De acordo com os fornecedores, o suporte ao modelo de ramo de recursos permitirá que os desenvolvedores testem e validem os recursos e otimizações de software para cargas de trabalho de IA.

Em combinação com o suporte existente dos modelos de ramificação de produção que possuem corrimãos embutidos, a IA da HPE Private Cloud permitirá que as empresas de todos os tamanhos construam sistemas de desenvolvedores e escalem para aplicações de IA agênticas e generativas prontas para a produção (GENAI), enquanto adotam uma abordagem segura e multi-camada em toda a empresa.

A HPE Private Cloud AI, uma solução de pilha completa para cargas de trabalho Agentic e Genai, também apoiará o design validado da NVIDIA Enterprise AI Factory.

A IA da HPE Private Cloud é uma fábrica de IA instável e baseada em nuvem, co-desenvolvida com a NVIDIA, que inclui uma solução dedicada ao desenvolvedor que ajuda os clientes a proliferar estratégias unificadas de IA em toda a empresa, permitindo cargas de trabalho mais lucrativas e reduzir significativamente o risco.

Adicionalmente, O HPE ALLETRA Storage MP X10000 introduzirá um SDK que funciona com o design de referência da plataforma de dados da NVIDIA AI, conectando a mais nova plataforma de dados do HPE com o design de referência personalizável da NVIDIA. Isso oferecerá aos clientes que aceleraram o desempenho e a orquestração inteligente de pipeline para permitir a IA Agentic.

Como parte da crescente estratégia de inteligência de dados da HPE, o novo X10000 SDK permite a integração de dados de AI-Pro-Read, ricos em contexto, diretamente no ecossistema da NVIDIA AI.

Isso capacita as empresas a otimizar pipelines de dados não estruturados para ingestão, inferência, treinamento e aprendizado contínuo em toda a infraestrutura acelerada da NVIDIA, disse o HPE.

Os benefícios primários da integração do SDK incluem:

  • Desbloqueando o valor dos dados Através de processamento flexível de dados em linha, indexação vetorial, enriquecimento de metadados e gerenciamento de dados.
  • Eficiência de direção Com o acesso remoto de acesso direto à memória (RDMA) entre a memória da GPU, a memória do sistema e o X10000 para acelerar o caminho dos dados com a plataforma de dados da NVIDIA AI.
  • Implantações de tamanho certo com modular, Blocos de construção compostos do X10000, permitindo que os clientes dimensionem a capacidade e o desempenho de forma independente para se alinhar com os requisitos de carga de trabalho.

Os clientes poderão usar os dados da empresa bruta para informar aplicativos e ferramentas Agentic AI, unificando perfeitamente as camadas de armazenamento e inteligência por meio de transferências de RDMA.

Juntos, a HPE está trabalhando com a Nvidia para permitir uma nova era de acesso de dados inteligente em tempo real para clientes, desde a borda até o núcleo até a nuvem, disseram os fornecedores.

Para mais informações sobre esta notícia, visite www.hpe.com.

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