A Dremio, a plataforma inteligente de Data Lakehouse, está marcando a próxima geração de seu último lançamento de plataforma, oferecendo recursos inovadores de inteligência que ajudam as organizações a acelerar projetos de IA e análise e reduzir custos.
Anunciado na Iceberg Summit 2025, as novas reflexões autônomas, cluster de iceberg, pesquisa semântica habilitada para AI e aprimoramentos no catálogo corporativo eliminam o ajuste manual de desempenho e simplificam a descoberta de dados.
Ao reduzir a complexidade técnica e o desperdício de recursos por meio de automação inteligente, a Dremio liberta as equipes para inovar, enquanto fortalece a governança de dados, de acordo com a empresa.
Com menos tempo gasto no desempenho do ajuste, otimizando as tabelas e a criação de tabelas e extratos pré-calculados, os engenheiros de dados podem se concentrar em fornecer conjuntos de dados de alta qualidade que alimentam aplicativos agênticos.
A tecnologia da Dremio aproveita a inteligência para entregar:
- As reflexões autônomas-uma inovação da indústria desenvolvidas pela Dremio-otimiza automaticamente o desempenho, garantindo que as consultas sejam executadas em dados atualizados e atualizados, sem alterações no SQL.
- Cluster de iceberg – a primeira oferta de cluster de dados do setor para a otimização automatizada de layout de dados automatizados para a Apache Iceberg Lakehouses.
Atualmente, o Dremio é usado por milhares de empresas para desenvolver uma camada semântica unificada e, com seu lançamento de última geração, está alavancando a IA para facilitar a descoberta entre mesas e fontes com:
- Pesquisa semântica habilitada para AI-reduz o tempo de descoberta de dados de dias a segundos, mesmo em ambientes de dados complexos. A descoberta de dados mais rápida acelera significativamente as iniciativas de IA e análise, simplificando para os usuários e agentes de IA descobrirem ativos de dados existentes em toda a propriedade de dados de uma empresa usando linguagem de negócios simples. Ele também remove a necessidade de experiência do SQL e/ou experiência técnica.
A era da IA exige uma arquitetura interoperável que simplifique alavancar novas inovações de organizações estabelecidas e novas, bem como projetos de código aberto. O Apache Iceberg, o formato de tabela aberta padrão, e Apache Polaris (incubação), o catálogo padrão de iceberg, fornecem a base aberta para a interoperabilidade. O Dremio fornece um catálogo corporativo alimentado pelo Apache Polaris que pode ser executado em qualquer ambiente de nuvem ou local com:
- A arquitetura aberta com a Polaris-expande sua fundação aberta e governada com aprimoramentos no catálogo empresarial de Dremio, alimentado por Apache Polaris, uma metase de iceberg nativa. A Polaris fornece controles de acesso de granulação fina, linhagem de dados robusta e recursos de governança profunda em todas as cargas de trabalho. Como parte do ecossistema aberto de iceberg, o Polaris permite a interoperabilidade perfeita entre motores e ferramentas, capacitando organizações a proteger sua arquitetura de dados no futuro com flexibilidade, transparência e controle.
Juntos, os recursos mais recentes da Dremio formam uma lakehouse unificada, aberta e inteligente que permite que as organizações acelerem suas iniciativas de IA e análise de IA, disseram a empresa.
“O paradoxo hoje é claro: a IA exige grandes quantidades de dados de alta qualidade, mas as equipes estão sendo solicitadas a fazer mais com menos”, disse Tomer Shiran, fundador da Dremio. “Nossa liberação da primavera 2025 resolve essa tensão, eliminando as equipes de desaceleração dos gargalos. Com reflexões autônomas e agrupamento de iceberg, as equipes de dados não precisam mais se preocupar com o desempenho da consulta. Com o Apache Polaris, a Pesquisa de APAIT para que os dados de APAT em que os consumidores de APAT para que os consumidores de APAT possam consumidores de AI-IAIs. velocidade, governança e flexibilidade. “
Para mais informações sobre esta notícia, visite www.dremio.com.
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
