Cada negócio orientado a dados precisa de uma plataforma de inteligência de dados

Como os usuários de dados podem atestar, o sucesso não vem de ter mais dados. Vem de ter o certo dados. No entanto, para muitas organizações, encontrar esses dados pode sentir que tentar localizar um livro específico em uma biblioteca sem um catálogo. Você sabe que as informações estão lá, mas sem uma maneira organizada de localizá -las, você está preso, adivinhando, caçando ou duplicando o trabalho. É aí que uma plataforma de inteligência de dados entra em jogo. Essa ferramenta poderosa, mas muitas vezes subestimada, ajuda a organizar, entender e confiar em seus dados.

Esteja você criando aplicativos de IA, lançando novas iniciativas de análise ou garantindo que você atenda aos requisitos de conformidade, uma plataforma de inteligência de dados bem implementada pode ser a diferença entre sucesso e frustração. É por isso que eles se tornaram críticos para as empresas modernas que desejam garantir que os produtos de dados sejam facilmente pesquisáveis ​​e disponíveis para todos os usuários.

O que é uma plataforma de inteligência de dados?

Na sua essência, uma plataforma de inteligência de dados oferece um inventário centralizado dos ativos de dados da sua organização. Pense nisso como um índice pesquisável que ajuda os consumidores de dados – como analistas, cientistas de dados, usuários de negócios e engenheiros – descobrem, entendem e confiam nos dados com os quais estão trabalhando.

UM Plataforma de inteligência de dados Vai muito além da documentação simples e é mais do que uma lista de conjuntos de dados. É um sistema dinâmico e inteligente que organiza, indexa e contextualiza seus ativos de dados em toda a empresa. Para empresas inovadoras que dependem de dados para impulsionar decisões, iniciativas de IA do poder e fornecer resultados de negócios confiáveis, está rapidamente se tornando indispensável.

Com uma plataforma moderna de inteligência de dados, você se beneficia de:

• Federado Gráfico de conhecimento. Ganhe melhores resultados de pesquisa-assim como compras em um site de comércio eletrônico on-line-junto com a visualização das relações de dados e a exploração aprimorada de dados
• Automação robusta de colheita de metadados. Consulte todo o seu cenário de dados, reduza os esforços de documentação manual, garanta metadados atuais e descoberta de dados de energia.
• Glossário de negócios baseado em gráficos. Dirija a Genai e outros casos de uso com contexto de negócios de alta qualidade, garantem terminologia consistente em toda a sua organização, acelere as idéias e permita os recursos de pesquisa semântica.
• Inteligente linhagem de dados. Tenha visibilidade de onde vem os dados, como muda e para onde vai. A linhagem atualizada aumenta a conformidade e a governança, melhorando a análise de causa raiz dos problemas de qualidade dos dados.
• Catálogo de dados unificados e mercado. Use recursos de pesquisa do tipo Google para localizar e acessar dados para experiências intuitivas do usuário, garantindo a governança com produtos de dados controlados por permissão.
• Produtos e contratos de dados prontos para uso. Acelere a democratização de dados, apoie a governança sem comprometer a agilidade, criar contratos somente quando existirem produtos de dados relevantes e apoiar uma abordagem de mudança para a esquerda da qualidade e governança dos dados.
• Qualidade abrangente de dados e observabilidade. Reduza os incidentes de qualidade dos dados, experimentam uma resolução e remediação de problemas mais rápidas, aumente sua confiança nos produtos de dados e se beneficie do gerenciamento proativo da qualidade em vez de problemas de combate a incêndios.
• Gráfico de conhecimento AI +. Aproveite a combinação poderosa para gerenciar metadados, melhorar a descoberta de dados e combustível a IA Agentic.

O resultado é uma única fonte de verdade que apóia a descoberta de dados, promove a confiança nos dados e promove a governança sem desacelerar a inovação. Simplificando, uma plataforma de inteligência de dados conecta as pessoas a dados confiáveis. No ambiente de negócios de hoje, quando o volume de dados, a variedade e a velocidade estão explodindo, essa conexão é crítica.

5 razões pelas quais as plataformas de inteligência de dados são importantes mais do que nunca

As abordagens tradicionais para o gerenciamento de dados estão rapidamente se tornando obsoletas porque não podem acompanhar o ritmo dos volumes de dados de rápido crescimento e novas fontes. Você precisa de uma maneira inteligente e rápida de disponibilizar dados e utilizáveis ​​- sem perder o controle. Veja como as plataformas de inteligência de dados ajudam:

1. Eliminar silos de dados. Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam hoje são a fragmentação. Os dados vivem em vários sistemas em ambientes em nuvem, local e híbrido. Sem uma plataforma de inteligência de dados, é difícil saber quais dados existem, muito menos quem o possui, como está sendo usado ou se pode ser confiável.

Uma plataforma de inteligência de dados cria uma única visão de todos os ativos de dados corporativos. Ele quebra silos e permite uma melhor colaboração entre as equipes de negócios e TI.

2. Acelere a análise e a IA. Quando analistas ou cientistas de dados gastam mais tempo encontrando, limpando ou validando dados do que usá -los, a produtividade e a inovação sofrem. Uma plataforma de inteligência de dados não apenas reduz o tempo-as-dr.

Para iniciativas de IA, o valor é ainda maior. Os modelos são tão bons quanto os dados em que são treinados. As plataformas de inteligência de dados facilitam a identificação de dados de alta qualidade e a AI-Pro e acompanham sua linhagem para garantir a transparência e a conformidade.

3. Habilite a governança sem desacelerar os processos. As organizações devem atender aos regulamentos de privacidade de dados como GDPR, HIPAA e CCPA. Uma plataforma de inteligência de dados pode ajudar as equipes a entender onde residem dados sensíveis, que têm acesso a ele e como ele flui entre os sistemas.

Ao contrário dos métodos de governança tradicionais, uma plataforma de inteligência de dados não cria gargalos. Ele suporta acesso de autoatendimento ao aplicar políticas de dados nos bastidores-controle de controle e agilidade.

4. Dirige a confiança e a alfabetização de dados. Um dos benefícios mais subestimados de uma plataforma de inteligência de dados é cultural. Ao tornar os dados mais transparentes, acessíveis e compreensíveis, as plataformas de inteligência de dados capacitam todos os usuários em seus negócios, não apenas especialistas em dados.

As plataformas de inteligência de dados geralmente incluem glossários e definições de negócios, ajudando os usuários a interpretar os dados corretamente e aproveitá -los com confiança. Esse é um grande passo para a construção de uma organização de alfabetização de dados.

5. Capacitar análises de autoatendimento. Uma plataforma de inteligência de dados bem implementada permite que os usuários de negócios pesquisem e usem dados sem esperar que as equipes de dados ou as equipes de dados sejam intermitentes. Isso reduz os atrasos e permite que mais pessoas em toda a organização tomem decisões informadas por dados.

Quando os usuários podem encontrar e entender com confiança os dados de que precisam, é mais provável que contribuam para iniciativas orientadas a dados. Essa democratização de dados aumenta a agilidade e promove uma cultura de inovação, onde as equipes entre os departamentos podem responder mais rapidamente às mudanças no mercado, às necessidades do cliente e aos desafios operacionais. Uma plataforma de inteligência de dados transforma dados de um gargalo em um catalisador para decisões mais inteligentes e mais rápidas.

Casos de uso da plataforma de inteligência de dados do mundo real

Aqui estão algumas maneiras pelas quais as organizações estão usando plataformas de inteligência de dados:

• Um provedor de saúde Rastreia os dados do paciente entre os sistemas e garante a conformidade com as leis de privacidade de dados de saúde. A marcação de metadados ajuda a equipe de conformidade a identificar onde vive as informações confidenciais e como são acessadas.
• Uma empresa de varejo acelera a análise para campanhas de marketing. Os analistas de dados podem encontrar rapidamente o produto mais atualizado, os preços e os dados do cliente, sem aguardar o suporte de TI.
• Uma empresa de serviços financeiros depende de recursos de linhagem de dados em sua plataforma de inteligência de dados para rastrear a origem dos relatórios críticos. Essa trilha de auditoria ajuda a empresa a manter a conformidade regulatória e melhora a confiança interna nos relatórios.
• Na fabricaçãoEngenheiros e analistas exploram dados de equipamentos, registros de manutenção e métricas de qualidade entre os sistemas para identificar padrões que podem reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência.

À medida que mais organizações adotam arquiteturas híbridas e de várias nuvens, as plataformas de inteligência de dados estão se tornando parte de uma infraestrutura essencial para operações de dados confiáveis ​​e confiáveis.

Otimize uma plataforma de inteligência de dados

Implementar e aproveitar totalmente uma plataforma de inteligência de dados não é apenas comprar a tecnologia certa. Requer a estratégia, governança e envolvimento do usuário certos. Essas dicas podem ajudá -lo a começar:

• Defina seus objetivos e escopo. Determine se você deseja apoiar análises de autoatendimento, melhorar a governança, preparar-se para iniciativas de IA ou realizar outros casos de uso.
• Comece pequeno e depois escala. Concentre-se nos casos de uso de alto impacto primeiro para criar o momento e mostrar valor cedo e depois escalar seu sucesso.
• Envolver usuários comerciais e técnicos. Uma plataforma de inteligência de dados é mais do que uma ferramenta de TI e deve ser utilizável e agregar valor às equipes de negócios também.
• Automatize a coleção de metadados. Os processos manuais não serão escalados. Procure uma plataforma de inteligência de dados que possa manter automaticamente os metadados atualizados.
• Concentre -se na qualidade e observabilidade dos dados. Uma plataforma é tão boa quanto os dados que ela gerencia. Integre as verificações de qualidade e as ferramentas de linhagem de dados para garantir que os usuários possam confiar no que encontram.

Em um negócio orientado a dados, ter dados não é suficiente. Você precisa encontrá -lo, confiar e usá -lo com rapidez e confiança. Uma plataforma moderna de inteligência de dados torna isso possível.

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