Examinando as nuances de IA agêntica e infraestrutura de dados com informatica

Todo mundo quer usar a IA – e agora, com o crescente significado dos agentes da IA, isso é duplamente verdadeiro. Prometendo uma riqueza de benefícios, a adoção da IA ​​Agentic parece um acéfalo-mas sua Fundação de Gerenciamento de Dados é preparada para suas extensas demandas?

Especialistas da Informatica ingressaram DBTAé o webinar, Fundamentos emergentes de gerenciamento de dados para o sucesso do agente de IApara avaliar as implicações que a adoção de agentes de IA tem na infraestrutura de dados, oferecendo melhores práticas, novas estratégias e dicas essenciais. Neste webinar, Josh Erhardt, Diretor, Data e Marketing de IA, Informaticaliderou a conversa com Gaurav Pathak, vice -presidente, gerenciamento de produtos, Informaticae Jason du Preez, vice -presidente de desenvolvimento de produtos, Informatica.

Começando a discussão, Erhardt apontou para a declaração controversa feita por Satya Nadella, CEO da Microsoft, onde argumentou que, por meio de agentes da IA, o SaaS se tornará obsoleto.

Fornecendo um contexto necessário, Du Preez começou definindo os agentes de IA como “uma nova força de trabalho digital – resmungos trabalhando para criar valor na empresa. E assim como … as pessoas ao lado de quem trabalharão, os agentes virão em muitas variedades – diferentes níveis de inteligência, habilidade, experiência (e) virão de diferentes contos e contos diferentes.”

E, como as pessoas, esses agentes precisarão ser treinados e desenvolvidos para executar de acordo com suas elevadas expectativas. Por esse motivo, Du Preez explicou como: “Não tenho certeza de que os agentes da IA ​​substituam o software como serviço no médio prazo, mas provavelmente afetarão significativamente a força de trabalho que opera SaaS hoje”.

Com qualquer nova tecnologia, é provável que haja alguma confusão entre seus colegas intimamente associados. Agentes de IA, chatbots e IA generativa (Genai) experimentam esse fenômeno; A diferença é, de acordo com Pathak, é que os agentes de IA “esperam ter muito mais agência – que é definido como a capacidade de agir de forma independente”, em comparação com Genai e Chatbots, que ainda estão atrás de seus motoristas humanos.

Os agentes da IA ​​são a próxima evolução – o início de permitir a AI mais agência por meio de inovações nos modelos de raciocínio e planejamento, explicou Pathak. A vantagem competitiva nessa nova era definida pelo agente de IA está dentro da utilização efetivamente de dados proprietários, conhecimento de domínio proprietário e experiência, de acordo com Du Preez.

Dados e metadados específicos de domínio são vetores-chave associados ao sucesso dos agentes da IA, onde, através do treinamento, esses agentes poderão utilizar dados para executar uma variedade de tarefas-de codificar a perseguir novas perspectivas de vendas. “Temos que treinar esses agentes para a empresa”, enfatizou Pathak. “Esses agentes terão que ser treinados em algum tipo de simulação com anotações humanas no circuito”.

Com o treinamento em mente, conjuntos de dados de alta qualidade serão um diferencial para empresas que utilizam agentes de IA, observou Pathak. Por meio de testes rigorosos e simulações com base nesses dados, eventualmente, os agentes da IA ​​serão “seguros o suficiente para introduzir um ambiente real”.

Os metadados, então, são excepcionalmente críticos para a IA agêntica – e sua importância está crescendo apenas, de acordo com a Informatica. Os metadados permitem:

• Interpretabilidade do modelo de IAajudando a explicar como os modelos de IA chegam às suas decisões e promovem ainda mais a confiança e a transparência
• Qualidade e precisão dos dados Validando e verificando a integridade dos dados – um componente essencial do treinamento de modelos de IA confiáveis
• Agentes da IA ​​para personalizar as experiências do usuário através da análise de padrões e preferências

Por fim, a função central da IA ​​Agentic é alimentada por um fluxo de dados relevantes, responsáveis ​​e robustos. Os dados são a IA agêntica de abastecimento de gás – e a qualidade dos dados é de extrema importância. Se os dados forem imprecisos ou incompletos, as decisões dos agentes da IA ​​serão falhas. Isso significa que a governança de dados, a qualidade dos dados e a segurança dos dados são cruciais para a implantação bem -sucedida da IA ​​agêntica.

Isso levou à introdução do IDMC (Intelligent Data Management Cloud) da Informatica, uma única plataforma para governança de dados e IA. Cobrindo uma variedade de funções, desde a catalogação de dados até a integração e a engenharia de dados, a integração da API e do aplicativo, a qualidade e a observabilidade dos dados e mais, a Informatica fornece uma plataforma robusta para o inventário, controle, entrega e observabilidade dos dados corporativos.

Este é apenas um trecho do total Fundamentos emergentes de gerenciamento de dados para o sucesso do agente de IA webinar. Para o webinar completo, apresentando exames mais detalhados, uma sessão de perguntas e respostas e muito mais, você pode ver uma versão arquivada do webinar aqui.